الاستدامة · التخطيط الحضري · 2026

Althil

نموذج أولي لتخطيط الحرارة والتظليل في المدن

يساعد المخططين على معرفة المواقع التي يحقق فيها التظليل أكبر أثر في الراحة الحرارية، باستخدام موقع الشمس ودرجة التعرض للحرارة وصور الشوارع.

الدور
مطوّر أنظمة خلفية ومساهم في البنية السحابية
الحالة
نموذج أولي في هاكاثون
الدليل
أدلة خاصة غير منشورة
السنة
2026
ناقش عملًا مشابهًا

الأدلة

ما يستطيع المراجع التحقق منه اليوم — وما لا يُدّعى.

نموذج أولي في هاكاثون
الحالة
بُني ضمن فريق خلال هاكاثون الكوكب الذكي (جامعة الملك فهد للبترول والمعادن مع Google Cloud). نموذج أولي في هاكاثون — لا تستخدمه أي مدينة.
الأدلة
  • هاكاثون الكوكب الذكي — سجل المشاركة

    موثّق في صفحة الإنجازات: جامعة الملك فهد للبترول والمعادن مع Google Cloud، عام 2026.

  • أدلة خاصة غير منشورة

    الكود غير منشور، لذلك لا يوجد رابط لمستودع أو عرض تجريبي.

ما لا يُدّعى
لا يُدّعى تشغيل في مدينة ولا انخفاض مقاس في درجات الحرارة.
التقنيات
  • Python
  • FastAPI
  • OpenCV
  • pysolar
  • Docker
  • Google Cloud

تضمّن تصميم الهاكاثون أيضًا BigQuery وCloud Storage وVertex AI وطبقة محادثة، ولا يمكن التحقق من هذه الأجزاء علنًا.

السياق

مشروع فريق بُني خلال هاكاثون الكوكب الذكي الذي نظمته جامعة الملك فهد للبترول والمعادن بالتعاون مع Google Cloud.

المشكلة

يحتاج المخططون الحضريون إلى معرفة أين يحسّن التظليل الراحة فعلًا. فالتعرض للحرارة يتغير مع مسار الشمس خلال اليوم والسنة، وهو ما نادرًا ما تراعيه المخططات الثابتة.

القيود

  • المدة المحدودة للهاكاثون
  • عمل جماعي — تولّى عبدالإله الأنظمة الخلفية والتوجه السحابي
  • مصمَّم للعمل على Google Cloud

الحل

أداة تخطيط قائمة على الخريطة: تحسب الأنظمة الخلفية موقع الشمس لمكان ووقت محددين، وتقيّم التعرض للحرارة، وتحلل صور الشوارع المرفوعة، وتقترح مواقع المظلات، مع تقرير يأخذه المخطط معه.

مسؤوليتي

مطوّر أنظمة خلفية ومساهم في البنية السحابية

  • بنى خدمات الأنظمة الخلفية للتحليل
  • دعم توجه البنية على Google Cloud
  • دمج خدمات التحليل في المنصة
  • ربط بيانات الموقع بالتحليل والتفسير ضمن قيود الهاكاثون

البنية وسير العمل

  1. 01 · المدخلات

    الموقع والتاريخ

  2. 02 · المعالجة

    مسار الشمس وتقييم الحرارة

  3. 03 · الذكاء

    تحليل الصور

  4. 04 · المخرجات

    مواقع التظليل والتقرير

كيف يعمل

  • يُحسب ارتفاع الشمس واتجاهها للموقع والوقت المختارين
  • يُقيَّم التعرض للحرارة وتُرتَّب مواقع التظليل المرشحة
  • تُحلَّل صور الشوارع المرفوعة عبر OpenCV
  • يلخّص تقرير PDF التوصيات
  • الأنظمة الخلفية مجهزة في حاوية للعمل على Google Cloud Run

القرارات

  • مبني لـ Google Cloud منذ البداية

    جُهّزت الأنظمة الخلفية في حاوية للعمل على Cloud Run ليتمكن الفريق من النشر سريعًا خلال الهاكاثون، مع BigQuery وCloud Storage وVertex AI في التصميم الأشمل.

  • التفسير لا الحساب فقط

    ترافق كل توصية أسبابُها من مسار الشمس والحرارة، وأضاف التصميم طبقة محادثة حتى لا يُطلب من المخطط الوثوق بدرجة مجردة.

النتيجة الموثّقة

نموذج أولي في هاكاثون يحسب موقع الشمس والتعرض للحرارة لموقع ما، ويحلل صور الشوارع، ويقترح مواقع للتظليل مع تقرير قابل للتنزيل. لا يُدّعى تشغيل في أي مدينة ولا أثر تبريد مقاس.

الحدود

  • الكود غير منشور، فلا يستطيع المراجع فحصه.
  • أجزاء BigQuery وCloud Storage وVertex AI والمحادثة موصوفة من تصميم الهاكاثون ولا يمكن التحقق منها هنا بشكل مستقل.
  • لم تُختبر التوصيات مع مخططين ولا مقابل قياسات حرارة ميدانية.

الخطوة التالية لو استمر

  • نشر نسخة منقحة من الكود
  • مقارنة التوصيات بقياسات فعلية لحرارة الشوارع
  • تجربة سير عمل التخطيط مع فريق بلدي

الفكرة في رسم توضيحي

بنظرة إلى الوراء
عمّق هذا المشروع خبرتي في التصميم السحابي واتخاذ القرار المبني على البيانات والتعاون بين التخصصات تحت قيود حقيقية.
تصوّر توضيحيرسم توضيحي للفكرة — وليس لقطة شاشة من المنتج.

مشاريع ذات صلة

هل تعمل على شيء مشابه؟

حدّثني عن المشكلة، أو اختر نسخة السيرة المناسبة للوظيفة — وفي الحالتين ستصلك إجابة مباشرة.

ناقش عملًا مشابهًا
اختر نسخة السيرة